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Calcul à Haute Performance

Calcul sur GPU

Les GPU développent une importante puissance de calcul à partir d'un relative faible consommation énergétique. De nombreuses applications peuvent bénéficier d'accélération significatives en utilisant ces GPU.

• Utilisation des GPU comme accélérateurs pour les parties intensives des applications
• Optimisation de code, d'algorithmes et de méthodes pour exploiter l'architecture GPU

Calcul hybride

Les architectures matérielles actuelles sont génératlement composées de processeurs CPU et d'accélérateurs (GPU, co-processeurs). L'ensemble de cette hétérogénéité doit être exploitée de manière efficace par les applications.

• Répartition des calculs entre CPU et co-processeurs (GPU)
• Exploitation efficace de calculateurs hybrides
• Parallélisme 'in-situ'

Méthodes particulaire avec remaillage et hybrides (méthodes particulaires semi-Lagrangienne)

Formules de remaillage d'ordre élevé

• Analyse de formules de remaillages d'ordre spatial élevé avec splitting dimensionnel
• Utilisation de GPU pour absorber un coût arithmétique important

Simulation de transport de scalaire passif par un écoulement turbulent à l'aide d'un solveur hybride et multi-échelle

• Utilisation de différentes échelles pour la résolution de l'écoulement (échelle grossière) et du transport de scalaire (échelle fine)
• Exploitation d'architectures différentes pour la résolution de l'écoulement (multi-CPU) et du transport de scalaire (multi-GPU)

Résolution multi-échelle d'écoulements diphasiques

• Couplage multi-échelle de l'écoulement et du transport de densité

Collaborations

CFD instationnaire autour de profils aérodynamiques (ONERA)

Optimisation et passage à l'échelle d'un code de recherche, NextFlow, développé à l'ONERA. Ce code vise à montrer la faisabilité de l'utilisation de méthodes de type LES pour la simulation d'écoulements turbulents en aéronautique dans des configurations réalistes.

• Code multi-GPU basé sur une méthode volumes finis d'ordre élevé avec reconstruction polynomiale des variables conservatives.
• Co-traitements asynchrones sur les coeurs CPU inutilisés

Calculs d'interactions non-covalentes à partir de la densité promoléculaire (ICMR et ATOS)

Développement et optimisation sur GPU d'une méthode numérique spécifique à l'étude d'interaction ligand-protéine en vue d'une utilisation dans un algorithme générique pour l'analyse d'arrimage moléculaire.

Portage GPU du code Yales2 (CORIA)

Étude préliminaire du portage sur GPU du code Yales2 qui est un code de simulation DNS de combustion diphasique.